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孔乙己

运动控制算法工程师

专注于上半身(机械臂 / 双臂)的动力学建模、参数辨识与传统运动控制,以及 VLA 模型。习惯把算法背后的数学推一遍再落地,并把推导过程写成长文发布在博客里。

  • 广东 · 深圳
  • 硕士研究生 · 广东工业大学
  • 方向:上半身运控(机械臂 / 双臂)· VLA

成果展示

全部 1 项
Franka 独立验证轨迹上的逐轴力矩预测误差
Franka 独立验证轨迹上的逐轴力矩预测误差(模型预测 vs 实测)。灰底为低速剔除区间,白底为参与评分的样本。
Franka 连杆质心:名义模型 / 对象真值 / 恢复结果
惯性参数恢复:各连杆质心(名义模型 / 对象真值 / 恢复结果,用各连杆坐标系表示)。恢复结果整体通过惯量正定与三角不等式检查。
Franka 基参数辨识值与对象真值对照
62 个基参数的辨识值与对象真值逐项对照。

机器人动力学建模与参数辨识

从符号化动力学建模,到激励轨迹设计、闭环数据采集、基参数辨识,再到完整惯性参数恢复

一套可复用的机械臂动力学建模与参数辨识流程,在 RRR 三轴与 Franka Panda 七轴上完成闭环实验与独立轨迹验证。

−93.0%RRR 独立验证力矩 RMSE,0.4964 → 0.0350 N·m
−86.8%Franka 独立验证力矩 RMSE,0.4354 → 0.0576 N·m
满秩RRR 22/22、Franka 62/62 基参数线性无关
29×Franka 回归矩阵求值,56.4 s → 1.9 s
验证 RMSE 降低 86.8%基参数 62/62 满秩回归速度提升 29 倍PythonMuJoCoSymPySciPyNumPy

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我在上半身(机械臂 / 双臂)的传统运动控制(动力学、参数辨识、运动规划)与 VLA 方向持续投入, 习惯把算法背后的数学推导、工程取舍与踩过的坑整理成长文,发布在博客里。

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